• PyTorch `.pth` 转 ONNX:从模型训练到跨平台部署

    PyTorch .pth 转 ONNX:从模型训练到跨平台部署在深度学习里,模型的格式决定了它的可用性。 如果你是 PyTorch 用户,你可能熟悉 .pth 文件,它用于存储训练好的模型。 但当你想在不同的环境(如 TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime)部署模型时,.pth 可能并不适用。这时,ONNX(Open Neural Network Exchange)就必...
  • 《归校手札》

    阔别四十五个昼夜重返校门时,青砖缝隙里钻出的草芽正咀嚼着暮冬的余寒。金属囚笼般的电梯载着年轻躯壳下沉,铁锈味从他们紧攥手机指节渗出来,在数字显示屏上凝成浑浊的露珠。后门外歪斜的电动车像多米诺骨牌,总在某个清晨被匆忙的轮胎推倒第二块,我裹紧外套从骨牌阵侧身而过,衣褶里还卡着三年前扶起陌生人的体温。 从研楼到信工楼那段丈量过无数次的朝暮,此刻在鞋底舒展成绢帛。原来三年不过三叠梅花信,而我的脚步终...
  • 图像处理-什么是插值

    📌 什么是插值?(通俗解释)想象一下,你有一本 100 页的书,现在你想把它 缩小到 50 页 或 放大到 200 页,但是你不想丢失重要的信息。你会怎么做? 缩小(Downsampling):你可以挑选关键的内容,把不重要的部分去掉。 放大(Upsampling):你可以在两页之间补充一些额外的内容,使它们读起来更连贯。 在 图像处理中,插值(Interpolation)就是...
  • 2024年总结

    其实最想记录的还是 2022 年。在那一年里把很多乱糟糟的事情全都理顺,比如各种组织关系,比如职业发展。但可惜由于种种原因没能记录,可能主要是因为我不像把自己的所有展露出来。 2024 年的主题是秋招。是的,又要到了即将毕业的时刻,这也许是最后的求学阶段。 我素来悲观,苦觉人生活到 50 岁便是长寿,如今已然 25 岁,似乎这 25 年来全是为了未来有个好的发展。 25 年里,几乎全然在学校...
  • 图像分割代码分析

    UNetPlusPlus 图像分割代码分析训练代码与解释12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimfr...
  • reasoning≠coding

    很多人说,reasoning=coding,o3就是最能写代码的模型。 我的看法是,reasoning指的是扔一个简单干净的问题,给出天才回答的能力。 这么说吧,如果把o3扔到20世纪,一定是全世界最牛逼的理论CS科学家,3-SAT、max flow、min cut、红黑树、LU分解、KMP、各种proof-base的加密算法,轻轻松松全拿下, 一口气构建整个TCS大厦。 解决TC...
  • 记录 2024 年第 351 天

    昔日种因,今日得果。 他们的彩礼、嫁妆、房车真的看得我喘不过气。 年纪轻轻为什么要高杠杆?动荡的时局,明知是负资产依然要纵身跃入进去。 我不理解为什么他们不理解。 虽说尊重他人命运,放下主人情节。但这可能真的会波及到我身上。。。
  • 根据密文快速推断加密或编码算法

    0. 加密与编码的区别 加密(Encryption):加密是为了保护数据的隐私性,将明文数据转换为密文。加密使用对称密钥或非对称密钥算法进行转换,只有持有正确密钥的人才能解密数据。 编码(Encoding):编码是将数据转换为另一种格式,以便于存储和传输。例如,Base64编码和URL编码等。 加密通常是为了保密性,编码则是为了便捷性。 1. 常见编码/加密方式及其特征1....
  • 关于技术护城河的一点看法

    以前总觉得努力学习专业知识,提高自己在企业里面的不可替代性,以后不可替代性就是自己的护城河。 现在觉得这种想法很天真,技术是可以买来的。老板之所以用你,是因为你更具性价比! 写个破Java拿来的护城河,只要给年轻人时间,年轻人很快取代你。 什么才是护城河,坚不可摧的技术壁垒才是护城河。RCD 的锁相环如何实现,检索不到相关论文,o1-preview 模型也只能泛泛而谈。 这才是护城河,无从突...
  • 记录 2024 年第 325 天

    大概半个多月没有更新博客,可能是忙于秋招。 今天打算记录一下最近的动态,猛然发现有个友链申请!!!我记得我的 seo 一直没做好,所以要么是 seo 有流量了要么就是社交平台添加的。 好吧,查了查 seo,还是无流量。。。 翻了翻这位佬的博客以及 GitHub,发现是真的强,值得我去学习。 打算最近写一些朋友的爬虫,但是法律风险我真的很担心。是的,技术无罪,似乎身边一直都有技术无罪的声音,但...
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