Moye的日常

模型选择、⽋拟合和过拟合训练误差与泛化误差 训练误差(training error)是指模型在训练数据集上计算得到的误差。即为模型在训练数据上的误差 泛化误差(generalization error)是指模型应用在同样从原始样本的分布中抽取的无限多数据样本时，模型误差的期望。即为模型在新数据上的误差 验证数据集和测试数据集 验证数据集：一个用于评估模型好坏的数据集 测试数据集：只用...