wallhaven壁纸网站爬虫基础库12345678import os import time import requests from bs4 import BeautifulSoup import re# 使用pip install re安装
思路分析
分析上面的几个url，发现toplist与hot只是单词不同，page代表第几页，一页24副图片。
查看网页源码，分析缩...
部署项目–nginx–403要在CentOS上部署Vue项目，假设已经打包好了 dist 文件夹：
1. 准备工作确保你已经安装了以下软件：
Node.js 和 npm
一个 Web 服务器，例如 Nginx 或 Apache
2. 上传打包文件将 dist 文件夹上传到你的 CentOS 服务器上。使用 scp 命令或通过 FTP 工具上传文件。
例如使用 scp 命令：
scp -r...
项目部署–nginx–端口转发内网与阿里云服务器的通信1docker run --rm --device /dev/net/tun --cap-add NET_ADMIN -ti --net=host -p 127.0.0.1:1080:1080 -p 127.0.0.1:8888:8888 -e EC_VER=7.6.7 -e CLI_OPTS="-d your_vpn_addr...
Llama 2可接受使用政策Meta致力于促进其工具和功能的安全和公平使用，包括Llama 2。如果您访问或使用Llama 2，您同意遵守此可接受使用政策（“政策”）。最新的此政策副本可在ai.meta.com/llama/use-policy找到。
禁止使用我们希望每个人都安全和负责任地使用Llama 2。您同意您不会使用Llama 2，也不会允许他人使用Llama 2...
模型细节Meta开发并发布了Llama 2系列的大型语言模型（LLMs），这是一系列预训练和微调的生成文本模型，参数规模从70亿到700亿不等。我们经过微调的LLMs称为Llama-2-Chat，专为对话场景进行了优化。在我们测试的大多数基准测试中，Llama-2-Chat模型表现优于开源的聊天模型，并且在我们的人类评估中在帮助性和安全性方面与一些流行的闭源模型（如ChatGPT和PaLM）...
HW7 抽取式问答
Task description
Chinese Extractive Question Answering
Input: Paragraph + Question
Output: Answer
Objective: Learn how to fine tune a pretrained model on downstream task using transform...
Domain Adaptation本质是一个二元分类器
Domain Adaptation技术,也可以看做是 Transfer Learning 的一种在A任务上学习的技能可以用在B上，一个Domain上学到的用在另一个Domain上
Domain Shift
只有少许标注需要做Adaptation
怎么用没有标注的资料在Source Domain上训练并用在Target Domai...
Explainable AI白马做出算术题是因为它察觉到周围观众的情绪而做对，并不是因为真的会做数学题
Why we need Explainable ML?
法律要求贷款发行人解释他们的模型。
医疗诊断模式对人的生命负责。 它可以是一个黑匣子吗？
如果在法庭上使用模型，我们必须确保模型以非歧视的方式行事
如果自动驾驶汽车突然出现异常，我们需要解释原因。
模型如果具有解释力的话,那未来...
HW10 Attact任务描述● Those are methodologies which you should be familiar with first 这些是您应该首先熟悉的方法
○ Attack objective: Non-targeted attack 攻击目标：非目标攻击
○ Attack constraint: L-infinity norm and Paramet...
HW8任务介绍无监督异常检测：Anomaly Detection异常图片的识别，输入一张图片，判别这张图片时异常还是正常
baseline
难易程度
精确度
simple
AUC >= 0.52970
medium
AUC >= 0.72895
strong
AUC >= 0.77196
boss
AUC >...
