深度学习-李沐-第三节-感知机

moye Lv6

感知机

单层感知机

什么是感知机

  • 感知机为二分类,非黑即白
  • softmax多分类,输出可能为某类别的概率

感知机训练算法


这里的判断负负得正、正正得正。得正说明训练正常。同时也引出了异或的问题

收敛定理

异或问题


可用多层感知机解决此问题

多层感知机

解决异或问题


蓝黄两个分类器,先蓝后黄

隐藏层





  1. 每个图层都可以应用您想要的任何函数到前一层(通常是线性变换,然后是压缩非线性)。
  2. 隐藏层的工作是将输入转换为输出层可以使用的东西。
  3. 输出层将隐藏层激活转换为您希望输出所在的任何比例。

激活函数




  • 标题: 深度学习-李沐-第三节-感知机
  • 作者: moye
  • 创建于 : 2022-08-16 15:00:46
  • 更新于 : 2025-12-11 14:39:48
  • 链接: https://www.kanes.top/2022/08/16/深度学习-李沐-第三节-感知机/
  • 版权声明: 本文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 进行许可。
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