开始介绍-Machine Learning Spring 2022

MachineLearning

介绍

机器学习春季：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php

学习计划

• 7月11日 Lecture 1:Introduction of Deep Learning
• 7月14日 Lecture 2:What to do if my network fails to train
• 7月17日 Lecture 3:Image as input
• 7月20日 Lecture 4:Sequence as input
• 7月23日 Lecture 5:Sequence to sequence
• 7月26日 Lecture 6:Generation
• 7月29日 Recent Advance of Self-supervised learning for NLP
• 8月1日 Lecture 7:Self-supervised learning for Speech and Image
• 8月4日 Lecture 8:Auto-encoder/ Anomaly Detection
• 8月7日 Lecture 9:Explainable AI
• 8月10日 Lecture 10:Attack
• 8月13日 Lecture 11:Adaptation
• 8月16日 Lecture 12:Reinforcement Learning
• 8月19日 Lecture 13:Network Compression
• 8月22日 Lecture 14:Life-long Learning
• 8月25日 Lecture 15:Meta Learning

特技

1. https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php
2. https://www.kaggle.com/
3. https://colab.research.google.com/drive/1hxABN_f0F-KuQi-iEhJJDYYdSNQF3qOI#scrollTo=Usv9s-CuJSG7